图书介绍
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![常用统计软件在生命科学中的应用](https://www.shukui.net/cover/1/30716729.jpg)
- 郭春华编 著
- 出版社: 北京:科学出版社
- ISBN:9787030301079
- 出版时间:2011
- 标注页数:272页
- 文件大小:64MB
- 文件页数:286页
- 主题词:统计分析-应用软件-应用-生命科学
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图书目录
第一篇 Excel在生命科学中的应用2
第一章 Excel 2007应用基础2
第一节 认识Excel 2007工作界面2
一、启动Excel2
二、Excel 2007工作界面概况2
第二节 数据的输入与编辑3
一、数据的输入3
二、数据的填充6
三、数据的移动、复制和行列转置7
第三节 公式与函数的使用9
一、公式的使用9
二、函数的使用9
三、单元格引用10
第四节 数据管理与分析11
一、数据排序11
二、数据筛选11
三、分类汇总13
四、数据透视表14
第五节 Excel绘图基础14
一、认识图表14
二、创建图表15
三、编辑图表15
第六节 Excel统计分析功能概述19
一、查找和了解统计函数19
二、在Excel中加载数据分析模块19
三、统计分析工具20
习题22
第二章 常见概率分布23
第一节 常用理论分布23
一、二项分布23
二、泊松分布24
三、正态分布25
第二节 常用统计分布27
一、t分布27
二、F分布28
三、x2分布29
习题30
第三章 t检验32
第一节 样本平均数与总体平均数的差异显著性检验32
一、简介32
二、实例32
三、操作步骤32
四、结果解释33
第二节 非配对设计两样本平均数差异显著性检验33
一、简介33
二、实例33
三、操作步骤34
四、结果解释35
第三节 配对设计两样本平均数差异显著性检验35
一、简介35
二、实例35
三、操作步骤36
四、结果解释37
习题37
第四章 方差分析38
第一节 单因素试验资料的方差分析38
一、简介38
二、实例38
三、操作步骤39
四、结果解释40
第二节 二因素试验资料的方差分析41
一、二因素无重复观察值试验资料的方差分析41
二、二因素有重复观察值试验资料的方差分析42
习题44
第五章 x2检验46
第一节 适合性检验46
一、简介46
二、实例46
三、操作步骤47
四、结果解释48
第二节 独立性检验48
一、简介48
二、实例48
三、操作步骤49
四、结果解释50
习题50
第六章 相关与回归分析51
第一节 相关分析51
一、简介51
二、实例51
三、操作步骤51
四、结果解释52
第二节 回归分析52
一、一元线性回归53
二、多元线性回归56
三、曲线回归58
第三节 通径分析59
一、简介59
二、实例59
三、操作步骤59
四、结果解释63
习题64
第七章 规划求解与饲料配方65
第一节 利用规划求解优化饲料配方65
一、利用线性规划求解饲料配方的基本原理65
二、实例66
三、操作步骤66
第二节 试差法求解饲料配方69
一、简介69
二、实例70
三、操作步骤70
习题71
第二篇 SPSS在生命科学中的应用74
第八章 SPSS简介74
第一节 SPSS简介74
一、SPSS的发展和版本74
二、PASW statistics 18.0的安装、启动和退出75
三、SPSS主要界面76
四、SPSS的帮助系统78
第二节 建立数据文件与读取数据79
一、建立新数据文件79
二、读取数据85
第三节 数据管理87
一、数据整理87
二、数据转换91
习题93
第九章 t检验95
第一节 样本平均数与总体平均数的差异显著性检验95
一、简介95
二、实例95
三、操作步骤95
四、结果解释97
第二节 两样本平均数差异显著性检验97
一、两非配对样本平均数差异显著性检验97
二、两配对样本平均数差异显著性检验100
习题102
第十章 方差分析103
第一节 单因素方差分析103
一、简介103
二、实例103
三、操作步骤103
四、结果解释106
第二节 二因素方差分析109
一、二因素无重复方差分析109
二、二因素有重复交叉分组方差分析112
第三节 正交试验分析115
一、简介115
二、实例115
三、操作步骤116
四、结果解释116
第四节 裂区试验分析117
一、简介117
二、实例117
三、操作步骤117
四、结果解释119
第五节 协方差分析过程120
一、简介120
二、实例120
三、操作步骤121
四、结果解释123
习题124
第十一章 x2检验127
第一节 适合性检验127
一、简介127
二、实例127
三、操作步骤127
四、结果解释129
第二节 独立性检验130
一、简介130
二、实例130
三、操作步骤130
四、结果解释131
习题133
第十二章 相关分析134
第一节 简单相关分析134
一、实例134
二、操作步骤134
三、结果解释135
第二节 偏相关分析135
一、实例135
二、操作步骤135
三、结果解释136
习题136
第十三章 回归分析138
第一节 线性回归分析138
一、一元线性回归138
二、多元线性回归分析141
第二节 曲线估计145
一、简介145
二、实例145
三、操作步骤145
四、结果解释146
第三节 非线性回归分析147
一、简介147
二、实例147
三、操作步骤147
四、结果解释149
第四节 通径分析150
一、简介150
二、实例151
三、操作步骤及结果解释151
习题156
第三篇 SAS在生命科学中的应用158
第十四章 SAS概述158
第一节 SAS系统介绍158
第二节 SAS系统的启动与关闭159
一、启动159
二、退出160
第三节 SAS程序的结构161
一、SAS程序的结构161
二、程序的输入、修改调试和运行162
第四节 SAS语言与数据管理162
一、SAS系统对数据的管理162
二、数据的三种输入方式163
习题167
第十五章 t检验168
第一节 样本平均数与总体平均数差异显著性检验168
一、简介168
二、实例与程序168
三、结果169
第二节 配对设计两样本平均数差异显著性检验169
一、简介169
二、实例与程序170
三、结果171
第三节 非配对设计两样本平均数差异显著性检验171
一、简介171
二、实例与程序171
三、结果173
四、特别提示175
习题176
第十六章 方差分析177
第一节 单因素试验资料的方差分析177
一、简介177
二、ANOVA和GLM过程的应用177
第二节 多因素方差试验资料的分析182
一、二因素交叉分组无重复观测值试验资料的方差分析182
二、二因素交叉分组有重复观测值试验资料的方差分析184
三、二因素系统分组资料的方差分析186
第三节 正交试验设计资料的方差分析189
一、无重复观测值的正交试验设计资料的方差分析189
二、有重复观测值的正交试验设计资料的方差分析191
第四节 拉丁方试验设计资料的方差分析192
一、实例及SAS程序192
二、输出结果及解释193
第五节 F检验时误差效应的确定193
第六节 协方差分析194
一、简介194
二、实例及SAS程序194
三、输出结果及解释194
习题196
第十七章 x2检验200
第一节 适合性检验200
一、实例与程序200
二、输出结果及解释201
第二节 独立性检验202
一、实例与程序202
二、输出结果及解释203
三、特别提示205
习题205
第十八章 相关分析206
第一节 简单相关分析206
一、简介206
二、实例与程序206
三、结果输出及解释206
第二节 偏相关分析207
一、简介207
二、实例与程序207
三、结果输出及解释208
习题210
第十九章 回归分析212
第一节 一元线性回归分析212
一、一元线性回归212
二、可化为线性回归的曲线回归214
第二节 多重线性回归215
一、多重回归分析215
二、利用PROC GLM进行多重回归分析221
第三节 通径分析223
第四节 曲线回归223
一、多项式回归223
二、分段回归224
第五节 非线性模型回归227
一、简介227
二、实例及SAS程序227
三、SAS输出结果及解释228
第六节 多元线性回归229
一、简介229
二、SAS程序229
三、变量的筛选231
习题232
第二十章 SAS高级应用234
第一节 主成分分析234
一、基本知识234
二、应用举例236
第二节 聚类分析239
一、基本知识239
二、聚类分析的SAS过程应用240
三、系统聚类过程CLUSTER241
四、逐步聚类过程FASTCLUS244
五、变量聚类过程VARCLUS248
第三节 重复测量数据分析256
一、单因素重复测量数据的方差分析257
二、两因素重复测量数据的方差分析260
习题263
附录265
附录1 Excel常用统计函数和统计分析工具265
附录2 SPSS主要菜单英汉对照267
附录3 SAS常用命令和过程270
参考文献272